Data & AI event van het Oosten
Op donderdag 21 november wordt Erwin Folmer geïnstalleerd als lector Applied Data Science en AI tijdens het Data & AI event van het Oosten.
Programma
Installatie & Intreerede Erwin Folmer 15.00 - 17.00 uur
Het Data & AI event van het Oosten wordt afgesloten met de installatie van Erwin Folmer als lector Toegepaste Data Science & AI. Waarbij Frank Tierolff (voorzitter RvB Kadaster), Rinke van Rhee (CDO Alliander) en Jos van Hillegersberg (Academic Director JADS) hun toekomstverwachtingen zullen delen. Erwin houdt daarna zijn rede getiteld: Applied Data Science & AI: Hoe verder?
Aansluitend is er tijd om Erwin te feliciteren onder het genot van een hapje en drankje.
Het werken met data, het toepassen van data analyse en de mogelijkheden van AI begrijpen, kan en moet misschien wel tot de basis vaardigheden van iedereen behoren. Ik wil met dit lectoraat een bijdrage leveren om data science eenvoudiger te maken zodat iedereen met data aan de slag kan.
Erwin Folmer
Erwin Folmer (1975) is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT.
De afgelopen jaren gaf Erwin Folmer leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente. Hij is gespecialiseerd in o.a. data science, linked data, semantic web en AI, en zal zijn nieuwe functie als lector bij de HAN blijven combineren met een parttime functie bij het Data Science Team van het Kadaster.
Applied Data Science & AI
Data science is een interdisciplinair vakgebied dat zich richt op het verkrijgen van kennis en inzicht uit data én de toepassing hiervan. Dit vakgebied wordt vaak in één adem genoemd met AI dat een verzamelnaam is voor allerlei data-intensieve technologieën, toepassingen en autonome systemen.
Het lectoraat Applied Data Science & AI fungeert als aanjager, verbinder en kennisdrager op het gebied van data science en AI. Zowel binnen de HAN als expertisecentrum, maar ook in de regio in de samenwerking tussen onderzoek, onderwijs, bedrijfsleven en de overheid. Een kennisnetwerk op het gebied van het delen van data en concepten zoals Knowledge Graphs, Federatie van Data, Data Spaces en AI. Gericht op concrete toepassingen in verschillende domeinen zoals energie, gezondheidszorg en industrie. Het lectoraat is verbonden aan de academie IT en Media Design van de HAN.