Op weg met sensordata in trailers
De mogelijkheden van data zijn eindeloos. Data geven de maatschappij veel kennis. Zo ook in de transportsector. Slimme, veelal ook bestaande, sensoren op de trailers kunnen aantonen hoe het met het wegdek gesteld is.
De data van 20 trailers van Burgers carrosserie worden geanalyseerd in het project RoadSense. Timo Scheidel leidt het onderzoek vanuit het Lectoraat Applied Data Science & AI.
Gemiste kans
De transportsector heeft een groot aandeel in de Nederlandse economie en is gebaat bij gerichter onderhoud van vrachtenwagentrailers. Vrachtwagentrailers produceren al elke rit een grote hoeveelheid aan data (bv. rem- en bandendruk, g-krachten en wielsnelheid) om de veiligheid en rijervaring te verbeteren.
Deze data worden in de huidige situatie meteen vergeten door de trailer. Een gemiste kans omdat de sensordata onder andere gebruikt kan worden voor predictive maintenance, maar ook voor de organisatie van de vloot en optimalisatie van routeplanning. “Als je weet op welk type wegen je rijdt dan weet je ook hoe je wagen slijt. Je kan als planner met behulp van deze data dus slimmere keuzes maken. Omrijden en minder slijtage én minder onderhoud bijvoorbeeld,” legt Timo uit.
Trainen
Met het project worden de al reeds geproduceerde data van 20 trailers van Burgers carrosserie verzameld en geanalyseerd. “Daar ben je wel wat tijd mee kwijt. Allereerst is het begrijpen wat je ziet/leest. Wat zijn de data en is er cyclus te ontdekken? Bijvoorbeeld optrekken, remmen, een bocht nemen enzovoorts. En, ook niet geheel onbelangrijk, kloppen de data,” vertelt Timo. Na het begrijpen van de datasets worden de modellen getraind. “Het model moet leren wat goede data is, wat een goed wegdek is, etc. Het is echt een kwestie van trainen, trainen, trainen.”
Als je weet op welk type wegen je rijdt dan weet je ook hoe je wagen slijt. Je kan als planner met behulp van deze data dus slimmere keuzes maken. Omrijden en minder slijtage én minder onderhoud bijvoorbeeld."
Opbrengst
Het onderzoek neemt een jaar in beslag. De data van de 20 trailers zijn maar een fractie van de totale beschikbare data in Nederland. Momenteel zijn er in Nederland meer dan 150.000 trailers geregistreerd en die verzamelen elke dag enorme hoeveelheden data. “De 20 trailers rijden voornamelijk over de rechterrijbaan. Ook hebben we straks niet de data van alle Nederlandse wegen. Maar met het onderzoek hopen we aan te tonen dat met de sensordata uit de trailer de kwaliteit van de weg bepaald kan worden. Dit is een nieuwe toepassing van de sensordata,” legt Timo uit.
Openbaar beschikbaar
Op dit moment is er nog geen openbare data beschikbaar over de wegkwaliteit in Nederland. Dit komt doordat het beheer verdeeld is over veel verschillende instanties (waterschappen, gemeentes, rijksoverheid, provincies). Daarom zal de wegkwaliteitsdata die voortkomt uit dit onderzoek openbaar beschikbaar gesteld worden. Op die manier kunnen alle belanghebbenden vrij gebruik maken van de data. Zo draagt het onderzoek bij aan het maatschappelijk belang.
Meer berichten over Applied Data Science
De kracht van data-analyse
Kunnen voorspellende modellen verschillende ziekte-epidemieën, heropname van patiënten of hun afnemende gezondheidstoestand voorspellen? Dankzij historische gegevens zijn voorspellingen te maken waardoor zorgverleners kunnen ingrijpen.
Op weg met sensordata in trailers
Er is zoveel vraag naar de master Applied Data Science dat vanaf 2025 het ook mogelijk is om in februari te starten. De master leidt specialisten op die data science toepassen om praktijkvraagstukken op te lossen.
"Ik miste het puzzelen"
Na jarenlang werken in de consultancy wilde Tijs van de Velden zichzelf verder ontwikkelen. Hij volgde in het verleden een bachelor op IT-gebied en miste de techniek in zijn werk. Tijd voor een nieuwe uitdaging, maar dan niet in de vorm van een cursus.
Cursus AI cursus in de praktijk (basis)
Hoe kan Artificial Intelligence (AI) en Data Science jouw bedrijf transformeren en welke mogelijkheden zijn er hierin? De cursus AI in de Praktijk (basis) biedt de antwoorden en handvatten die je nodig hebt en is het perfecte startpunt voor mkb'ers en overheidsinstanties.
Nieuw Lectoraat Applied Data Science & AI met Erwin Folmer
HAN University of Applied Sciences verwelkomt per 1 januari 2024 het nieuwe Lectoraat Applied Data Science & AI van Erwin Folmer. Hiermee wil de hogeschool een onafhankelijke plek bieden voor de groeiende behoefte aan kennisontwikkeling en -deling op het gebied van data en kunstmatige intelligentie, of wel Artificial Intelligence (AI).
AI studeren steeds populairder
De vraag naar een studie Artificial Intelligence (AI) wordt steeds groter, zowel vanuit studenten als het bedrijfsleven. Dat blijkt uit een rondgang van Het Financieele Dagblad langs hogescholen en universiteiten.
