Team HAN-onderzoekers en studenten wint 1e prijs Sensor Data Challenge

Bij de Sensor Data Challenge staat de volgende vraag centraal: ‘Hoe kunnen we sensoren met applied data science combineren om gedrag in werk- en leefomgeving te meten, voorspellen en verbeteren?’ 

Deze wedstrijd wordt jaarlijks georganiseerd door het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM), Universiteit Utrecht, Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en de Haagse Hogeschool.  

Tijdens deze 4^de editie, van donderdag 13 op vrijdag 14 april 2023, konden de 6 deelnemende teams kiezen uit 4 verschillende challenges binnen het thema vinden en verplaatsen. De deelnemers werkten 24 uur onafgebroken aan het vinden van een oplossing. Hiervoor ontvingen de teams een basis sensorkit en een eigen ruimte in de Betafactory van de Haagse Hogeschool in Delft.  

Het team van de HAN bestond uit 2 onderzoekers van het HAN Lean QRM Centrum en 2 werkstudenten van de studie Embedded Engineering Systems. Zij kozen voor het onderwerp ‘hittestress in kaart brengen’. Daarbij was het de uitdaging met realtime data hitte hotspots in steden en mogelijke oorzaken hiervan inzichtelijk maken voor bewoners tijdens bijvoorbeeld een hittegolf.

Na 24 uur moesten de resultaten worden opgeleverd en kwam het HAN-team met:

• Een heatmap van Nederland waarop heatspots zichtbaar zijn gemaakt. Met deze kaart is het mogelijk om huidige en historische heatspots te lokaliseren en visualiseren.
• Een demonstratie met 4 sensor kits die in de werkruimte geplaatst waren. De data van de sensoren wordt realtime verzonden en gebruikt. Zo worden de heatspots in een ruimte inzichtelijk.  

Met het RIVM wordt binnenkort een vervolggesprek gepland. Tijdens dit gesprek zal worden gekeken op welk manier zij samen met het winnende team de verdere ontwikkeling gaan oppakken.