Datagebaseerd werken

Met het project ‘Datagebaseerd werken’ zetten we data slimmer in. We stoppen niet bij verzamelen, maar gaan verder en gebruiken de data écht. Dit doen we met oog op betere keuzes, slimmer beleid en meer ruimte voor wat telt: goed onderwijs en relevant onderzoek.

Twee internationael studenten overleggen met laptop bij rode banken

Datagebaseerd werken is relevant voor iedereen binnen de HAN: onderwijs, HR, onderzoek, planning en bedrijfsvoering. Het project loopt van 2025 tot en met 2026, met een mogelijke verlenging tot eind 2027.

Direct naar:   Wat is datagebasseerd werken?   |   Ik wil hiermee aan de slag!   |   Waarom dit project?   |   Planning   |   Projectaanpak   |   Contactpersonen   |   Handige links

 

 

Wat is datagebaseerd werken?

'Datagebaseerd werken' betekent dat je niet alleen beslissingen neemt op basis van ervaring of gevoel, maar onderbouwt met betrouwbare gegevens, oftewel: data.

Denk bijvoorbeeld aan:

  • Een opleiding die het studiesucces van studenten wil verbeteren. Door gegevens over aanwezigheid, cijfers en studievoortgang te combineren, zie je eerder wie achterloopt en kun je op tijd bijsturen, in plaats van achteraf constateren dat iemand is uitgevallen.
  • Meten van duurzaamheidsdoelen via energie- en facilitaire data.
  • Beleid maken op basis van data over onderzoekspartners en publicaties.

Ik wil hiermee aan de slag!

Wil jij of je team (meer) werken op basis van data? We denken graag met je mee. Samen kijken we wat je nodig hebt en hoe we kunnen samenwerken.

HAN Academie Educatie, Pabo, Pabo-ALO, ALPO, voltijd en deeltijd, studenten werken samen in studiecentrum en lachen, 2024

Waarom dit project?

Waarom nu
De HAN verandert: minder studenten, krappe budgetten, snellere digitalisering. Dit vraagt om scherpere keuzes – gebaseerd op feiten, en minder op gevoel. Met data kunnen we proactief sturen, beter plannen en studenten gerichter begeleiden.

Wat levert het op?
We willen wendbaar zijn. Data helpt ons daarbij. Denk aan dashboards die tonen waar werkdruk hoog is, of waar studenten uitvallen.

We bouwen aan een stevige basis met:

  • Betrouwbare, toegankelijke data;
  • Teams die data durven en kunnen gebruiken;
  • Eenduidige definities (geen discussie meer over “wat klopt”);
  • Ruimte voor analyse, advies en onderbouwde keuzes.

Planning

2025

We leggen het fundament: rollen, definities, processen.

2026

We verbreden en verdiepen: meer databronnen, cultuurverandering, analytics.

2027 (optioneel)

We schalen op: voorspellende modellen en afronding.

Projectaanpak in 3 sporen

1. Datamanagement

• Wie is eigenaar van welke data? • Eenduidige definities en betere datakwaliteit • Stimuleren van een cultuur waarin werken op basis van data vanzelfsprekend is.

2. Vragen en dashboards

• KPI’s bepalen op basis van het koersbeeld • Eén plek waar je met je datavraag terechtkunt (voor dashboards, analyses, datasets, enz.).

3. Dataplatform en visualisatie

• Nieuwe technische infrastructuur • Toegankelijke dashboards en self-service rapportages • Ruimte voor geavanceerde analyses en data science (voor experts).

Contactpersonen