Erwin Folmer
Lectoraat Applied Data Science & AI
Het werken met data, het toepassen van data analyse en de mogelijkheden van AI begrijpen, kan en moet misschien wel tot de basis vaardigheden van iedereen behoren. Ik wil met dit lectoraat een bijdrage leveren om data science eenvoudiger te maken zodat iedereen met data aan de slag kan.
Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.
Kennispartners en netwerken
Platform Linked Data Nederland
Platform Linked Data Nederland is een netwerk waar experts en belangstellenden kennis delen over linked data. Iedereen die meer wil weten over linked data, kan hier terecht. In het netwerk zitten mensen werkzaam in het bedrijfsleven, de overheid en kennisinstellingen. Er zijn nauwe banden met de wetenschap (met name het Netwerk Instituut van de Vrije Universiteit), en ook Europees is het platform goed verankerd met o.a. links naar W3C en OGC. Ook kan het platform gebruik maken van een experimenteeromgeving in het Big Data Value Center in Utrecht. Op deze server staan diverse databases en zogenaamde triplestores, die voor iedereen beschikbaar zijn.
Nevenwerkzaamheden
Op het moment vervul ik de volgende taken:
- Stuurgroeplid bij Platform Linked Data Nederland
- Permanent Advisory Board bij Semantics (conference)
- Lid van het Deskundigenpanel bij het Landelijk Centrum Studiekeuze (LCSK)
- Partime werkzaam voor het Data Science Team bij het Kadaster.
Het lectoraat Applied Data Science & AI
Data science is een interdisciplinair vakgebied dat zich richt op het verkrijgen van kennis en inzicht uit data én de toepassing hiervan. Dit vakgebied wordt vaak in één adem genoemd met AI dat een verzamelnaam is voor allerlei data-intensieve technologieën, toepassingen en autonome systemen.
Met de digitale nieuwsbrief IT en Mediadesign blijf je op de hoogte van nieuws en de laatste ontwikkelingen op het gebied van onderzoek en onderwijs in de academie.
