Cursus AI in de praktijk (basis)
De opleiding start13 maart 2025 en 19 juni 2025
Hoe kan Artificial Intelligence (AI) en Data Science jouw bedrijf transformeren en welke mogelijkheden zijn er hierin? De cursus AI in de Praktijk (basis) biedt de antwoorden en handvatten die je nodig hebt en is het perfecte startpunt voor mkb'ers, onderwijs en overheidsinstanties.
In het kort
Cursus AI start meerdere keren in 2025
De cursus AI in de Praktijk is vanwege succes verlengd. Naast maart 2025 wordt de cursus ook in juni en november opnieuw aangeboden. Aanmelden hiervoor kan nu al via de aanmeldknop bovenin de pagina.
Over de cursus AI in de Praktijk (basis)
In een tijd waarin technologie razendsnel vooruitgaat, is het essentieel voor bedrijven om bij te blijven met de nieuwste ontwikkelingen. Artificial Intelligence (AI) en Data Science bieden ongekende mogelijkheden om jouw bedrijfsprocessen te optimaliseren, klantgedrag te analyseren en innovatieve oplossingen te creëren.
De cursus heeft als doel deelnemers de basisbeginselen van Artificial Intelligence (AI) en Data Science bij te brengen, en tegelijkertijd een eerste kijkje onder de motorkap van de techniek te bieden. Daarnaast komen ook zakelijke aspecten zoals ethiek en praktische toepassingen aan bod, zodat jij goed voorbereid bent om AI succesvol in jouw eigen organisatie te implementeren.
Programma cursus AI in de praktijk
Deel 1: de basisbeginselen van data science & AI – door lector Erwin Folmer
In dit deel leer je de toepassingsmogelijkheden van data science en AI en het belang van een goed datafundament. Onder leiding van lector Erwin Folmer maak je kennis met de basisprincipes, technische fundamenten en toepassingen van het werken met data. Je ontdekt het concept 'Knowledge Graphs' als datafundament en hoe data science-toepassingen (AI) hiermee werken aan de hand van vele praktijkvoorbeelden, zoals bij het Kadaster. Ook staan we stil bij de organisatie van AI binnen een organisatie.
Deel 1 biedt een inleiding tot data science & AI, zonder dat er technische voorkennis vereist is.
Deel 2: de business aspecten (Ethiek) van data science en AI – door docent-onderzoeker Theo Theunissen
In dit deel richt Theo Theunissen zich op de zakelijke en ethische aspecten van AI en data science. Je leert hoe AI kan bijdragen aan de strategie en doelstellingen van jouw bedrijf, welke kansen en uitdagingen er zijn, en hoe je verantwoord met data omgaat. Deel 2 behandelt ook de juridische en ethische overwegingen die essentieel zijn om AI-oplossingen in je organisatie te implementeren.
Deel 2 biedt een diepgaand inzicht in hoe je AI op een ethische en strategisch verantwoorde manier kunt toepassen in je bedrijfsvoering.
Deel 3: de praktische toepassing van AI – door docent-onderzoeker Raoul Grouls
Iedereen heeft het over generatieve AI (zoals ChatGPT) maar hoe werkt dat nu eigenlijk? Om beter te begrijpen waar we generatieve AI wel voor kunnen inzetten, maar vooral ook waar niet, moeten we eerst beter begrijpen hoe dergelijke modellen werken. Raoul Grouls gaat eerst een aanzet geven hoe we überhaupt kunnen nadenken over een vraag als: “Begrijpt ChatGPT wat ik zeg?” Vervolgens gaan we ter plekke een heel bescheiden generatieve AI trainen.
Verdere informatie
De perfecte instapcursus
“De cursus AI in de Praktijk is een perfecte instapcursus. Het biedt een goede grondslag om te onderzoeken hoe je verder wilt gaan met dit onderwerp. Het is geschikt voor iedereen die nieuwsgierig is naar AI en hierin een verbreding zoekt", vertelt cursist en Software Engineer Frens Eijsermans.
Maak kennis met de lector
Erwin Folmer is een ervaren onderzoeker en adviseur op het snijvlak van business en ICT. De afgelopen jaren gaf hij leiding aan het Data Science Team bij het Kadaster en was hij docent en onderzoeker bij de Universiteit Twente. Eerder werkte hij bij TNO als senior wetenschapper op het gebied van data interoperabiliteit en standaarden. In 2012 promoveerde Erwin op het proefschrift "Quality of Semantic Standards" bij de Universiteit Twente.
Contact
Heb je vragen over deze cursus? Wij helpen je graag.
- Cursuscoördinator Judith Oostenrijk: doorleren.aim@han.nl, tel: 0622847085
- Algemene vragen: ASK HAN: 024 - 353 0500
- Je kunt ons bereiken op werkdagen van 9.00 - 17.00 uur
Meer berichten over Applied Data Science
De kracht van data-analyse
Kunnen voorspellende modellen verschillende ziekte-epidemieën, heropname van patiënten of hun afnemende gezondheidstoestand voorspellen? Dankzij historische gegevens zijn voorspellingen te maken waardoor zorgverleners kunnen ingrijpen.
Op weg met sensordata in trailers
De mogelijkheden van data zijn eindeloos. Data geven de maatschappij veel kennis. Zo ook in de transportsector. Slimme, veelal ook bestaande, sensoren op de trailers kunnen aantonen hoe het met het wegdek gesteld is.
"Ik wilde meer uit mezelf halen en miste het puzzelen"
Na jarenlang werken in de consultancy wilde Tijs van de Velden zichzelf verder ontwikkelen. Hij volgde in het verleden een bachelor op IT-gebied en miste de techniek in zijn werk. Tijd voor een nieuwe uitdaging, maar dan niet in de vorm van een cursus.
Nu ook februari-start voor de Master Applied Data Science
Er is zoveel vraag naar de master Applied Data Science dat vanaf 2025 het ook mogelijk is om in februari te starten. De master leidt specialisten op die data science toepassen om praktijkvraagstukken op te lossen.
Nieuw Lectoraat Applied Data Science & AI met Erwin Folmer
HAN University of Applied Sciences verwelkomt per 1 januari 2024 het nieuwe Lectoraat Applied Data Science & AI van Erwin Folmer. Hiermee wil de hogeschool een onafhankelijke plek bieden voor de groeiende behoefte aan kennisontwikkeling en -deling op het gebied van data en kunstmatige intelligentie, of wel Artificial Intelligence (AI).
AI studeren steeds populairder
De vraag naar een studie Artificial Intelligence (AI) wordt steeds groter, zowel vanuit studenten als het bedrijfsleven. Dat blijkt uit een rondgang van Het Financieele Dagblad langs hogescholen en universiteiten.
